学院概况
数据科学学院设有经济统计学、应用统计学、金融数学、数据科学与大数据技术 4 个本科专业，拥有经济统计学二级学科博士点、统计学一级学科硕士点以及经济统计学、应用概率统计、管理统计学 3 个二级学科硕士点。统计学为浙江省一流学科（A 类）、浙江省重点学科，经济统计学为国家一流本科专业和“十三五”优势专业，应用数学学科为校级重点学科。现设有社会经济统计学，数理统计学，金融统计、风险管理与精算学，大数据统计方法与应用等研究方向。拥有浙江省 2011 数据科学与大数据分析协同创新中心、省级经济与大数据实验教学中心等教学科研平台，建有浙江财经大学“泛行业”数据分析实践教育基地（省级基地）、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司、杭州长三角大数据研究院等十余个大学生校外实践教育基地。
学院师资队伍整体力量较为雄厚，年龄结构合理，治学严谨。现有教职工 68 人，其中高级职称 39 人，博士 45 人。师资队伍中有国家“万人计划”哲学社会科学领军人才，全国文化名家暨“四个一批”人才，浙江省首批“五个一批”人才等，有浙江省新世纪“151”第一层次人才 2 人，第二层次人才 1 人，第三层次人才 4 人，浙江省中青年学科带头人重点资助对象 1 人、一般资助对象 5 人，浙江省教坛新秀1 人、省高等学校优秀青年教师 2 人、浙江省高校优秀留学回国人员 2 人等。学院教师曾获全国优秀教师、教育部“高校青年教师奖”、浙江省高校优秀共产党员等多项荣誉，担任中国统计学会副会长、中国统计教育学会副会长、教育部高等学校教指委副主任委员、国家社科基金统计学科评审组专家、浙江省统计学会副会长、浙江省现场统计研究会副秘书长等社会职务。
学院科研成果丰硕，近年来在 Math.Prog.、SIAMOpt.、Biometrics、数学学报、经济研究、统计研究等国内外权威刊物上发表学术论文 330 多篇，其中 170 多篇被SCI、SSCI 收录，主持完成国家级科研项目近 30 项余项，省部级科研项目 70 余项，荣获省部级及以上奖励 10 余项。
学院坚持以“宽口径、厚基础、强能力、高素质”为原则，注重培养学生严谨的科学精神与创新意识，注重提高学生的综合素质与团队协作能力。学生科技竞赛成绩斐然，荣获省级及以上奖项共 130 余项，其中在全国大学生挑战杯竞赛和国际大学生数学建模竞赛等国内外著名竞赛中多次获一等奖。我院培养的学生因为基础扎实，知识面宽，动手能力强而深受用人单位的欢迎，近几届毕业生一次性就业率均超过 97%。一批毕业生进入北京大学、浙江大学、复旦大学、美国哥伦比亚大学、香港理工大学等国内外知名院校继续深造。
经济统计学专业
本专业着力培养系统掌握经济学和统计学的基本思想、基本理论和基本方法，具备财经思维和数据应用思维，能够将统计学科与经济管理学科相融合，熟练掌握抽样调查、数据挖掘和数据分析技术，具有广泛适用性和创新创业能力的复合型高素质经济管理人才本专业 2019 年被评为国家一流本科专业建设点，2016 年被评为省优势专业，2014 年被评为省新兴特色专业，所依托的统计学学科为 2016 年浙江省一流学科（A 类）。拥有中宣部文化名家暨“四个一批”人才、中组部“万人计划”哲学社会科学领军人才，拥有经济统计学二级学科博士点、一级学科硕士学位授予权，学科整体建设水平在第四轮教育部学位办学科评估中列 C+。
核心课程:
微观经济学、宏观经济学、统计学、计量经济学、金融学、会计学、概率论、数理统计、国民经济统计学、多元统计分析、时间序列分析、企业经营统计学、金融统计学、市场调查与预测、应用抽样技术、数据挖掘基础、Python 数据分析、大数据探索性分析。
就业去向:
本专业毕业生能在政府部门和企事业单位从事统计业务工作，或在经济金融部门、数据公司等从事信息咨询、数据采集与分析、科学预测决策以及信息管理等工作，或进入相关交叉学科攻读硕士学位。
应用统计专业
本专业着力培养适应社会经济发展需要，具有良好的数理基础、经济学素养和大数据视野，系统掌握统计学的基本理论和方法，具备较强地运用计算机进行数据处理和统计分析的能力，能够利用统计方法分析并解决经济、金融、商业等相关领域中实际问题的高素质、复合型应用统计人才。本专业 2009 年被列为浙江省重点专业，所依托的统计学学科为 2016 年浙江省一流学科（A 类）。拥有经济统计学二级学科博士点、统计学一级学科硕士学位授予权、应用统计硕士专业学位授予权，学科整体建设水平在第四轮教育部学位办学科评估中列 C+。
核心课程:
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、统计学、统计软件基础、抽样调查、统计计算、应用回归分析、贝叶斯统计、应用随机过程、计量经济学（双语）、多元统计分析 ( 双语 )、Python 数据分析、数据挖掘基础、面向对象程序设计（Java）、微观经济学、宏观经济学。
就业去向:
本专业毕业生主要在统计局、统计调查队等国家机关， 企业（尤其是互联网、金融、管理咨询等企业）、事业单位，银行、保险、证券等金融机构 、咨询机构从事数据分析与统计建模、决策支持和信息管理等工作，或者到国内外知名高校继续深造。
金融数学专业
本专业着力培养系统掌握金融和数学理论基础，并受到严格的数理金融思维、科学实验等训练，能综合运用数量方法分析和解决金融问题，具备一定的金融业务操作能力和金融管理能力，胜任银行、证券、保险、新兴金融等金融机构及政府部门和企事业单位的管理、开发研究和实际应用等工作的复合创新型人才。
核心课程:
经济学、金融学、数学分析、高等代数、数理金融、证券与期货投资分析、金融风险管理、金融时间序列分析、金融计算与编程、数据挖掘、数字金融与金融科技、信用管理与评级、人工智能导论、机器学习算法。
就业去向:
本专业毕业生主要在银行、证券、保险、监管、新兴金融等金融机构进行金融产品交易和设计、风险管理或资产管理、金融数据分析和管理等工作，也可以继续深造，在教育、科研单位从事教学、科研工作。
数据科学与大数据技术专业
本专业着力培养德、智、体全面发展，具备科学人文精神、创新创业精神和良好职业道德精神，具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力，掌握数据科学与大数据技术所需的统计学、数学、计算机科学以及经济学领域基础知识和技能，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力与素质，能在 IT 行业、金融业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。
核心课程:
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、面向对象程序设计、Python 数据分析、数据库技术与应用、数据挖掘基础、运筹学、最优化理论与算法、机器学导论、大数据技术原理与应用、数据可视化、自然语言处理。
就业去向:
本专业毕业生主要工作岗位有供应链融资公司、商业银行等贸易金融方向大数据分析师；互联网广告、O2O 营销公司、大型网络媒体等网络营销方向大数据分析师；电子商务公司、现代物流公司、第三方支付公司等物流与电子商务方向大数据分析师；大数据资源管理局、统计局等政府部门公务员。
